Pazarlama karması modellemesi, ya da marketing mix modeling.
Aynı yöntemin iki adı: satışların ne kadarının pazarlamadan geldiğini kanal kanal ölçer ve bütçe değişirse ne olacağını gösterir. Bu sayfa terimleri Türkçede kullanıldıkları haliyle açıklıyor, modelin nasıl çalıştığını, atribüsyon ve testlerle ilişkisini ve bir modeli çalışır hale getirmek için neler gerektiğini anlatıyor.
Response by spend level
Last 12 monthsTerimler
Tek yöntem, birkaç ad.
Türkiye'de sektör çoğunlukla İngilizce adı kullanır: marketing mix modeling, kısaca MMM. Türkçe karşılığı olarak pazarlama karması modellemesi yerleşiyor. Medya ajansları ve araştırma şirketleri uzun süredir ekonometrik modellemeden de söz ediyor. Matematik aynı.
Kaynaklar: ceaksan.com (Pazarlama Karması Modellemesi), Digital Fashion Academy, Mindset (Pazarlama Karma Modellemesi), Zenit Dijital (Pazarlama Karışımı Modellemesi); Odins'in marketing mix modelling rehberi.
Projeden sisteme.
Yöntem uzun süre proje olarak yürütüldü: bir model kuruldu, bir rapor teslim edildi, sonraki tur bir yıl sonra geldi. Yöntem ayakta kaldı. Biçim kalmadı. CDON, Nettbil, Hyre ve Megaflis gibi şirketler bugün pazarlama bütçelerini yıl boyu çalışan bir modelle yönetiyor.
- Veri her gün akar ve platform raporlar, senaryolar ve tahminler için her an açıktır. Model her ay yeniden eğitilir, yani bir bütçe kararının değiştiği sıklıkta
- Dijital kanallar doğrudan bağlanır. TV, radyo, açık hava ve basın için ayrı bir veri hattı vardır. Bu hattı siz ya da medya ajansınız besler, tek tek spotlara kadar
- Bayesçi modeller her kanal hakkında zaten bilineni hesaba katar. Böylece model, verinin az olduğu yerde de kararlı kalır
- Her öneri bir belirsizlik aralığıyla gelir. Verinin karar için yetmediği yerde yapılandırılmış bir test öneririz
- Sonuçlar platformda ya da doğrudan Claude, ChatGPT veya Microsoft Copilot üzerinden okunur
Model nasıl çalışır
Altı yapı taşı, tek model.
Sözcükler kaynaktan kaynağa değişir. Her pazarlama karması modelinde bulunan öğeler ve bütçe için anlamları şunlardır.
Daha fazla terim, İngilizce: odins.ai/glossary adresindeki MMM sözlüğü.
Üç soru, tek bir sayı tabanı.
Yönteme ne ad verirseniz verin, işi budur.
Ne kadar?
Medya bütçesi doğru büyüklükte mi? Model, daha fazla bütçenin nerede hâlâ karşılığını verdiğini ve kanalların nerede düzleştiğini gösterir.
Doğru bütçeyi belirlemekNereye?
Para kanallar arasında nasıl dağıtılmalı? Model parayı, sizin belirlediğiniz sınırlar içinde, marjinal etkinin en yüksek olduğu yere kaydırır.
Bütçeyi dağıtmakNe kadar eminiz?
TV'yi kısarsak ya da paid social'ı ikiye katlarsak ne olur? Para harcanmadan önce, belirsizlik aralığıyla birlikte senaryolar.
Senaryoları görmekModel, atribüsyon, deney
Üç yöntem, üç farklı soru.
Çoğu zaman birbirinin karşısına konurlar. Farklı sorulara yanıt verirler ve modelde buluşurlar.
Daha fazlası, İngilizce: üçgenleme rehberi, odins.ai/guides/triangulation-in-marketing-measurement.
Erişimden çalışan modele.
Kickoff'tan ilk modele genellikle 4 ila 6 hafta. Verinin toplanması ve yapılandırılması buna dahildir.
Erişim
Reklam hesaplarına okuma erişimi verir ve satış verisinin akışını kurarsınız. O andan itibaren dijital kanallar her gün toplanır.
Veri entegrasyonuOffline medya
TV, radyo, açık hava ve basın için medya planları ve yayın raporlarına yönelik bir veri hattı kurarız. Bu hattı siz ya da medya ajansınız besler.
Offline medyaZaten bildikleriniz
İki üç çalışma oturumunda ekibinizin kanallar hakkında bildiklerinin ve pazardaki büyük değişikliklerin üzerinden geçeriz. Bu, modelin başlangıç noktası olur.
Bayesçi yaklaşımİlk model, ardından işletim
Veri hazır olduğunda model iki üç hafta sürer. Sonrasında veri her gün akar, model her ay yeniden eğitilir ve analistlerimiz her öneriyi size ulaşmadan önce gözden geçirir.
Hizmetodins.ai'nin geri kalanı
Okumaya devam edin, İngilizce.
Sitenin geri kalanı İngilizcedir. Başlamak için doğru yerler bunlar.
Marketing mix modeling, açıklamalı
Yöntemin eksiksiz rehberi, veriden karara.
Rehberi okuyunMMM sözlüğü
Adstock'tan marjinal ROAS'a terimler, her biri kendi sayfasında.
Sözlüğe bakınModel nasıl çalışır
Doygunluk eğrileri, adstock ve Bayesçi prior'lar.
Modele bakınVeri entegrasyonu
Dijital kanallar, offline medya ve satış verisi tek bir yapıda.
Entegrasyona bakınSizin için yönetilen model
Veriyi toplar, modeli kurar ve bakımını yapar, her öneriyi gözden geçiririz.
Hizmete bakınOdins ve alternatifler
Google Meridian, Meta Robyn, şirket içi modeller, ajans modelleri ve diğerleri.
Karşılaştırmalara bakınOdins nasıl fiyatlandırılır
İki parçalı sabit yıllık abonelik, kullanıcı başına ücret yok.
Fiyat sayfasına bakınYöntem başka dillerde
Aynı açıklama, diğer Avrupa pazarları için.
Pazarlara bakınPazarlama karması modellemesi hakkında bize sorulanlar.
Pazarlama karması modellemesi ile marketing mix modeling aynı şey mi?
Evet. Marketing mix modeling (MMM) uluslararası addır, pazarlama karması modellemesi Türkçe karşılığıdır, ekonometrik modelleme ise yöntem ailesinin adıdır. Hepsi, pazarlamanın satışlar üzerindeki etkisini fiyat, mevsimsellik, dağıtım ve diğer etkenlerden ayıran istatistiksel bir modeli anlatır. Fark, ne yapıldığında değil, kimin konuştuğundadır.
Marketing mix modeling ile atribüsyon arasındaki fark nedir?
Atribüsyon tek tek kullanıcıları tıklamalar ve ziyaretler üzerinden izler. Bu yüzden yalnızca dijital kanalları ve yalnızca izlenebileni görür. Pazarlama karması modeli ise bütüne zaman içinde bakar: TV, radyo, açık hava ve basın dahil tüm satışlar ve tüm kanallar. Çerezlere ya da tek tek kullanıcıların verisine ihtiyaç duymaz. İkisi birbirini tamamlar: platform ölçümü her platformun içindeki kampanyaları yönetmek için, model ise bütçeyi belirlemek ve kanallar arasında dağıtmak içindir. Üçgenleme rehberine bakın.
Bir pazarlama karması modeli hangi veriye ihtiyaç duyar?
Zaman içinde kanal bazında reklam harcamasına, satışlara ya da başka bir sonuç göstergesine ve başlıca diğer etkenlere: fiyat, promosyonlar, dağıtım ve mevsimsellik. İdeal olan iki yıllık geçmiştir. Böylece model her sezonu iki kez görür. En az altı ay gerekir. Geçmişin kısa olduğu yerde model, kanal hakkında zaten bilinenle başlar ve veri bunu düzeltir. Veri hakkında daha fazlası.
İlk model ne kadar sürede hazır olur?
Kickoff'tan ilk modele genellikle 4 ila 6 hafta sürer. Dijital ve offline verinin toplanması ve yapılandırılması buna dahildir. Veri hazır olduğunda modelin kendisi iki üç hafta alır. Daha kısa süre veren sağlayıcılar çoğunlukla verinizin toplanıp hazırlandığı günden itibaren sayar. Süre hakkında daha fazlası.
Marketing mix modeling hangi şirketler için anlamlıdır?
Yıllık pazarlama bütçesi yaklaşık 1 milyon eurodan birkaç yüz milyon euroya uzanan ve modelin öğrenebileceği bir satış sinyali olan şirketler için: siparişler, talepler, rezervasyonlar ya da gelir. Kanal sayısı ve offline medya arttıkça kazanılacak şey de artar, çünkü atribüsyon sınırlarına orada ulaşır.
TV, radyo, açık hava ve broşürler için de çalışır mı?
Evet. Offline kanallar, kendi doygunluk eğrileri ve kendi gecikmeli etkileriyle dijital kanallarla aynı modeldedir. Veri, medya planları ve yayın raporlarına yönelik bir veri hattı üzerinden gelir. Bu hattı siz ya da medya ajansınız besler, kurulumunu ve işletimini biz yaparız. Basın, günlük gazetedeki ilandan broşüre kadar uzanır. Offline medya hakkında daha fazlası.
Türkiye'de ve diğer Avrupa pazarlarında faaliyet gösteriyoruz. Tek model mi, birden fazla mı?
Pazar başına bir model, aynı yapıyla. Böylece sayılar yan yana konabilir. Önce tek bir pazarı kurarız. Modelin orada kanallar hakkında öğrendikleri bir sonraki pazarın başlangıç noktası olur ve o pazarın verisi bunu düzeltir. Modelin nasıl çalıştığına bakın.
Verimiz nerede saklanır ve kime aittir?
Model, toplulaştırılmış pazarlama ve satış verisiyle çalışır. Bu veri kişisel veri içermez. Veriniz Google Cloud'un AB bölgelerinde saklanır ve işlenir. Odins'e emanet ettiğiniz her şey ve Odins'in bunun üzerine kurduğu her şey sizindir. Odins'i kullanmayı bırakırsanız son bir dışa aktarım alırsınız. Ayrıntılar Security ve Your data sayfalarındadır.
Odins ile marketing mix modeling ne kadar tutar?
Odins iki parçalı sabit bir yıllık aboneliktir: veri platformu ve model başına bir fiyat. Fiyat medya harcamanıza göre değişmez, kullanıcı başına ücret ya da ayrı bir kurulum ücreti yoktur. Tutar pazarlarınıza ve kanallarınıza bağlı olduğu için fiyat listesi yayımlamıyoruz. Fiyat sayfasına bakın.
Odins klasik bir MMM projesinden nasıl ayrılır?
Yöntem aynıdır. Fark, Odins'te modelin sürekli çalışmasıdır. Veri her gün akar, model her ay yeniden eğitilir ve analistlerimiz her öneriyi size ulaşmadan önce gözden geçirir. Doygunluk eğrilerini kendiniz görür, modelin öngördüğünü gerçekleşenle karşılaştırabilirsiniz. Modeli, sizin için medya satın almayan bir ekip kurar ve kendi veri bilimcilerinize ihtiyacınız olmaz. Hizmet hakkında daha fazlası.
Modeli Claude ya da ChatGPT üzerinden kullanabilir miyiz?
Evet. Odins; Claude, ChatGPT ve Microsoft Copilot'a bağlanır. Böylece bütçe, senaryolar ve tahminlerle ilgili sorularınızı ekibinizin zaten kullandığı asistandan doğrudan sorarsınız. Hesabı model yapar, soruları asistan sorar. Odins MCP'ye bakın.
Odins ile hangi dilde çalışılır?
Platform, dokümantasyon ve toplantılarımız İngilizcedir. Bu sayfa, yöntem Türkçe olarak da açıklansın diye var. Claude, ChatGPT ya da Microsoft Copilot ile çalışıyorsanız sorularınızı Türkçe sorabilirsiniz.
Bir modelin sizin için ne göstereceğine bakın.
Sizinkine benzer kanallar üzerinde veri kurulumu, model ve aylık döngüye dair 30 dakikalık bir sunum. Toplantı İngilizce yapılır.
Demo planlayın-1.png?width=1132&height=292&name=Asset%201@2x%20(12)-1.png)