Marketing mix modelling, of econometrische modellering.
Twee namen voor dezelfde methode: meten welk deel van de omzet door marketing komt, kanaal voor kanaal, en wat er gebeurt als het budget verandert. Deze pagina legt de begrippen uit zoals ze in het Nederlands worden gebruikt, hoe het model werkt, hoe het zich verhoudt tot attributie en experimenten, en wat er nodig is om er een te laten draaien.
Response by spend level
Last 12 monthsDe begrippen
Eén methode, meerdere namen.
In Nederland en Vlaanderen wordt meestal de Engelse naam gebruikt: marketing mix modelling, afgekort MMM. Mediabureaus en onderzoeksbureaus spreken ook van econometrische modellering of econometrie. De wiskunde is dezelfde.
Bronnen: Screenforce (expertsessie Marketing Mix Modelling), Marketingfacts (media mix modeling), Frankwatching en Emerce; de Odins-gids over marketing mix modelling.
Van project naar systeem.
Lange tijd werd de methode als project uitgevoerd: er werd een model gebouwd, er kwam een rapport, en de volgende ronde volgde een jaar later. De methode is gebleven. De vorm niet. Bedrijven als CDON, Nettbil, Hyre en Megaflis sturen hun marketingbudget nu met een model dat het hele jaar draait.
- De data komt elke dag binnen en het platform staat altijd open voor rapporten, scenario's en prognoses. Het model wordt elke maand opnieuw getraind, zo vaak als een budgetbeslissing verandert
- Digitale kanalen zijn rechtstreeks gekoppeld. Tv, radio, buitenreclame en print hebben een eigen pijplijn, gevoed door jou of je mediabureau, tot op de afzonderlijke spot
- Bayesiaanse modellen nemen mee wat al bekend is over elk kanaal. Zo blijft het model stabiel, ook waar weinig data is
- Elke aanbeveling komt met een onzekerheidsmarge. Waar de data geen uitsluitsel geeft, stellen we een gestructureerde test voor
- De resultaten lees je in het platform of rechtstreeks vanuit Claude, ChatGPT of Microsoft Copilot
Zo werkt het model
Zes bouwstenen, één model.
De woorden verschillen per bron. Dit zijn de onderdelen die in elk marketingmixmodel zitten, en wat ze betekenen voor het budget.
Meer begrippen, in het Engels: de MMM-woordenlijst op odins.ai/glossary.
Drie vragen, één set cijfers.
Hoe je de methode ook noemt, hier is ze voor bedoeld.
Hoeveel?
Heeft het mediabudget de juiste omvang? Het model laat zien waar extra budget nog loont en waar kanalen zijn afgevlakt.
Het juiste budget bepalenWaar?
Hoe verdeel je het geld over de kanalen? Het model verschuift het naar waar het marginale effect het hoogst is, binnen de grenzen die jij stelt.
Het budget verdelenHoe zeker?
Wat gebeurt er als we in tv snijden of paid social verdubbelen? Scenario's met onzekerheidsmarge, voordat het geld is uitgegeven.
Scenario's bekijkenModel, attributie, experiment
Drie methoden, drie verschillende vragen.
Ze worden vaak tegenover elkaar gezet. Ze beantwoorden verschillende vragen, en in het model komen ze samen.
Verder lezen, in het Engels: de gids over triangulatie, odins.ai/guides/triangulation-in-marketing-measurement.
Van toegang tot een draaiend model.
Doorgaans 4 tot 6 weken van kick-off tot het eerste model. Het verzamelen en structureren van de data hoort daarbij.
Toegang
Je geeft leestoegang tot de advertentieaccounts en zet de aanlevering van verkoopdata op. Vanaf dat moment worden de digitale kanalen dagelijks opgehaald.
Data-integratieOffline media
Voor tv, radio, buitenreclame en print zetten we een pijplijn op voor mediaplannen en spotrapportages, gevoed door jou of je mediabureau.
Offline mediaWat je al weet
In twee tot drie werksessies lopen we door wat je team over de kanalen weet en welke grote veranderingen er in de markt zijn geweest. Dat wordt het vertrekpunt van het model.
De bayesiaanse aanpakEerste model, daarna beheer
Zodra de data binnen is, kost het model twee tot drie weken. Daarna komt de data elke dag binnen, wordt het model elke maand opnieuw getraind en beoordelen onze analisten elke aanbeveling voordat die naar je toe gaat.
De serviceDe rest van odins.ai
Lees verder, in het Engels.
De rest van de site is in het Engels. Dit zijn de plekken om te beginnen.
Marketing mix modelling uitgelegd
De volledige gids over de methode, van data tot beslissing.
Lees de gidsMMM-woordenlijst
De begrippen, van adstock tot marginale ROAS, elk met een eigen pagina.
Bekijk de woordenlijstHoe het model werkt
Verzadigingscurves, adstock en bayesiaanse priors.
Bekijk het modelData-integratie
Digitale kanalen, offline media en verkoopdata in één structuur.
Bekijk de integratieHet model, voor je beheerd
Wij verzamelen de data, bouwen en onderhouden het model en beoordelen elke aanbeveling.
Bekijk de serviceOdins en de alternatieven
Google Meridian, Meta Robyn, eigen modellen, bureaumodellen en meer.
Bekijk de vergelijkingenHoe de prijs van Odins is opgebouwd
Een vast jaarabonnement in twee delen, zonder kosten per gebruiker.
Bekijk de prijspaginaDe methode in andere talen
Dezelfde uitleg voor andere Europese markten.
Bekijk de marktenDe vragen die we krijgen over marketing mix modelling.
Zijn marketing mix modelling en econometrische modellering hetzelfde?
Ja. Marketing mix modelling (MMM) is de internationale naam, econometrische modellering benoemt de familie van methoden, en media mix modelling is de variant die alleen naar de mediakanalen kijkt. Ze beschrijven allemaal een statistisch model dat het effect van marketing op de verkoop scheidt van prijs, seizoen, distributie en andere factoren. Het verschil zit in wie er praat, niet in wat er gebeurt.
Wat is het verschil tussen marketing mix modelling en attributie?
Attributie volgt individuele gebruikers via klikken en bezoeken, en ziet dus alleen digitale kanalen en alleen wat te volgen is. Een marketingmixmodel kijkt naar het geheel door de tijd: alle verkoop en alle kanalen, ook tv, radio, buitenreclame en print. Het heeft geen cookies en geen data over individuele gebruikers nodig. De twee vullen elkaar aan: de tracking van de platformen om campagnes binnen elk platform te sturen, het model om het budget vast te stellen en over de kanalen te verdelen. Bekijk de gids over triangulatie.
Welke data heeft een marketingmixmodel nodig?
De mediabestedingen per kanaal door de tijd, de verkoop of een andere resultaatmaat, en de belangrijkste andere factoren: prijs, acties, distributie en seizoen. Twee jaar historie is ideaal, zodat het model elk seizoen twee keer ziet. Zes maanden is het minimum. Waar weinig historie is, begint het model bij wat al over het kanaal bekend is, en de data corrigeert dat. Meer over de data.
Hoe lang duurt het voordat er een eerste model staat?
Doorgaans 4 tot 6 weken van kick-off tot het eerste model, inclusief het verzamelen en structureren van de data, digitaal en offline. Zodra de data binnen is, kost het model zelf twee tot drie weken. Aanbieders die kortere termijnen noemen, tellen meestal vanaf de dag dat je data al verzameld en voorbereid is. Meer over de doorlooptijd.
Voor welke bedrijven is marketing mix modelling zinvol?
Voor bedrijven met een marketingbudget van ongeveer 1 miljoen euro tot enkele honderden miljoenen per jaar en een verkoopsignaal waarvan het model kan leren: bestellingen, aanvragen, boekingen of omzet. Hoe meer kanalen en hoe meer offline media, hoe meer er te winnen valt, want daar laat attributie haar grenzen zien.
Werkt het ook voor tv, radio, buitenreclame en folders?
Ja. Offline kanalen zitten in hetzelfde model als de digitale, met hun eigen verzadigingscurves en hun eigen na-ijleffect. De data komt binnen via een pijplijn voor mediaplannen en spotrapportages, gevoed door jou of je mediabureau. Wij zetten die op en beheren die. Print loopt van de advertentie in een dagblad tot de folder. Meer over offline media.
We zijn actief in Nederland en België. Eén model of twee?
Eén model per markt, met dezelfde opbouw, zodat je de cijfers naast elkaar kunt leggen. We bouwen eerst één markt. Wat het model daar over de kanalen leert, wordt het vertrekpunt voor de volgende markt, en de data van die markt corrigeert het. Bekijk hoe het model werkt.
Waar wordt onze data opgeslagen, en van wie is die?
Het model werkt met geaggregeerde marketing- en verkoopdata. Die bevat geen persoonsgegevens. Je data wordt opgeslagen en verwerkt in de EU-regio's van Google Cloud. Alles wat je aan Odins toevertrouwt, en alles wat Odins daarmee bouwt, is van jou. Stop je met Odins, dan krijg je een laatste export. De details staan op de pagina's Security en Your data.
Wat kost marketing mix modelling bij Odins?
Odins is een vast jaarabonnement in twee delen: het dataplatform en een prijs per model. De prijs beweegt niet mee met je mediabestedingen, er zijn geen kosten per gebruiker en er is geen aparte opstartvergoeding. We publiceren geen prijslijst, omdat het bedrag afhangt van je markten en kanalen. Bekijk de prijspagina.
Waarin verschilt Odins van een klassiek MMM-project?
De methode is dezelfde. Het verschil is dat het model bij Odins altijd draait. De data komt elke dag binnen, het model wordt elke maand opnieuw getraind en onze analisten beoordelen elke aanbeveling voordat die naar je toe gaat. Je ziet de verzadigingscurves zelf en kunt vergelijken wat het model voorspelde met wat er gebeurde. Het model wordt gebouwd door een team dat geen media voor je inkoopt, en je hebt zelf geen data scientists nodig. Meer over de service.
Kunnen we het model gebruiken vanuit Claude of ChatGPT?
Ja. Odins koppelt met Claude, ChatGPT en Microsoft Copilot. Zo stel je je vragen over budget, scenario's en prognoses rechtstreeks vanuit de assistent die je team al gebruikt. Het model rekent, de assistent stelt de vragen. Bekijk Odins MCP.
In welke taal werken we met Odins?
Het platform, de documentatie en onze gesprekken zijn in het Engels. Deze pagina is er zodat de methode ook in het Nederlands is uitgelegd. Werk je met Claude, ChatGPT of Microsoft Copilot, dan kun je je vragen in het Nederlands stellen.
Bekijk wat een model voor jou zou laten zien.
Een doorloop van 30 minuten langs de data-opzet, het model en de maandelijkse cyclus, voor kanalen zoals die van jou. Het gesprek is in het Engels.
Boek een demo-1.png?width=1132&height=292&name=Asset%201@2x%20(12)-1.png)