<img height="1" width="1" style="display:none;" alt="" src="https://px.ads.linkedin.com/collect/?pid=9151474&amp;fmt=gif">
Skip to content

Marketing mix modelling, of econometrische modellering.

Twee namen voor dezelfde methode: meten welk deel van de omzet door marketing komt, kanaal voor kanaal, en wat er gebeurt als het budget verandert. Deze pagina legt de begrippen uit zoals ze in het Nederlands worden gebruikt, hoe het model werkt, hoe het zich verhoudt tot attributie en experimenten, en wat er nodig is om er een te laten draaien.

app.odins.ai / saturation curves

Response by spend level

Last 12 months
current spend spend response
Search Social TV

De begrippen

Eén methode, meerdere namen.

In Nederland en Vlaanderen wordt meestal de Engelse naam gebruikt: marketing mix modelling, afgekort MMM. Mediabureaus en onderzoeksbureaus spreken ook van econometrische modellering of econometrie. De wiskunde is dezelfde.

Wat het betekent
Wie het woord gebruikt
Marketing mix modelling (MMM)
Wat het betekentEen statistisch model van de verkoop door de tijd, waarin marketing, prijs, distributie, seizoen en andere factoren elk hun eigen gemeten effect krijgen. De naam komt van het feit dat de hele marketingmix wordt gemodelleerd, niet één kanaal tegelijk.
Wie het woord gebruiktDe internationale naam, en ook in het Nederlands de meest gebruikte. Het is de naam van Google en Meta, van de vakpers en van de rest van odins.ai. Ook geschreven als marketing mix modeling.
Marketingmixmodel
Wat het betekentDezelfde methode, genoemd naar het resultaat: het model.
Wie het woord gebruiktVakpers en adviseurs. Ook geschreven als marketing mix model.
Econometrische modellering, econometrie
Wat het betekentDe familie van methoden waartoe het model behoort: regressie op tijdreeksen, tegenwoordig bijna altijd bayesiaans.
Wie het woord gebruiktMediabureaus, onderzoeksbureaus en universiteiten. Het zegt wat het instrument is, niet waarvoor het dient.
Media mix modelling
Wat het betekentDezelfde methode met een smallere blik: alleen de mediakanalen, zonder prijs, distributie en de rest van de marketingmix. In de praktijk worden de twee namen door elkaar gebruikt.
Wie het woord gebruiktMediabureaus en vakmedia. De afkorting is dezelfde: MMM.
Effectmeting van reclame
Wat het betekentHet bredere kader. Effect omvat ook bekendheid en imago. Het model meet het deel dat in de verkoop zichtbaar wordt.
Wie het woord gebruiktAdverteerders, media-exploitanten en onderzoeksbureaus.
Attributie
Wat het betekentNiet hetzelfde. Attributie volgt de individuele gebruiker via klikken en bezoeken en ziet alleen wat digitaal te volgen is. Een marketingmixmodel ziet alle verkoop, ook via offline kanalen.
Wie het woord gebruiktAdvertentieplatformen en webanalysetools. Een aanvulling op het model, geen alternatief.

Bronnen: Screenforce (expertsessie Marketing Mix Modelling), Marketingfacts (media mix modeling), Frankwatching en Emerce; de Odins-gids over marketing mix modelling.

Wat er veranderd is

Van project naar systeem.

Lange tijd werd de methode als project uitgevoerd: er werd een model gebouwd, er kwam een rapport, en de volgende ronde volgde een jaar later. De methode is gebleven. De vorm niet. Bedrijven als CDON, Nettbil, Hyre en Megaflis sturen hun marketingbudget nu met een model dat het hele jaar draait.

  • De data komt elke dag binnen en het platform staat altijd open voor rapporten, scenario's en prognoses. Het model wordt elke maand opnieuw getraind, zo vaak als een budgetbeslissing verandert
  • Digitale kanalen zijn rechtstreeks gekoppeld. Tv, radio, buitenreclame en print hebben een eigen pijplijn, gevoed door jou of je mediabureau, tot op de afzonderlijke spot
  • Bayesiaanse modellen nemen mee wat al bekend is over elk kanaal. Zo blijft het model stabiel, ook waar weinig data is
  • Elke aanbeveling komt met een onzekerheidsmarge. Waar de data geen uitsluitsel geeft, stellen we een gestructureerde test voor
  • De resultaten lees je in het platform of rechtstreeks vanuit Claude, ChatGPT of Microsoft Copilot

Zo werkt het model

Zes bouwstenen, één model.

De woorden verschillen per bron. Dit zijn de onderdelen die in elk marketingmixmodel zitten, en wat ze betekenen voor het budget.

Wat het is
Wat het betekent voor het budget
Basisverkoop (baseline)
Wat het isDe verkoop die er ook zonder marketing zou zijn geweest: merksterkte, distributie, vaste klanten, trend.
Wat het betekent voor het budgetLaat zien welk deel van de verkoop marketing echt in beweging brengt. Zonder basisverkoop krijgt reclame verkoop toegeschreven die er toch wel was gekomen.
Na-ijleffect (adstock)
Wat het isReclame werkt langer door dan de week waarin ze wordt uitgezonden. Het model schat per kanaal hoe lang het effect aanhoudt.
Wat het betekent voor het budgetTv en andere kanalen met groot bereik worden niet alleen op de campagneweek beoordeeld. Bij tv kan het effect op de verkoop meerdere weken aanhouden.
Verzadiging (afnemende meeropbrengst)
Wat het isHoe meer je in een kanaal investeert, hoe minder elk extra bedrag oplevert. Het model tekent per kanaal een responscurve.
Wat het betekent voor het budgetDe curve laat zien waar extra budget nog loont en waar een kanaal is afgevlakt. Je beslist op de marginale opbrengst, niet op het gemiddelde.
Controlevariabelen
Wat het isSeizoen, prijs, acties en andere grote effecten buiten marketing zitten in het model, zodat ze niet voor reclame-effect worden aangezien.
Wat het betekent voor het budgetEen goede decembermaand of een prijsactie laat een kanaal niet beter lijken dan het is.
Voorkennis (priors)
Wat het isEen bayesiaans model begint bij wat al bekend is over elk kanaal: eerdere budgetten, signalen uit de digitale platformen en de ervaring van je team. Daarna corrigeert de data dat.
Wat het betekent voor het budgetHet model blijft stabiel, ook op één landelijke weekreeks, waar een klassieke regressie veel meer data nodig zou hebben. Bij Odins wordt die voorkennis in twee tot drie werksessies met je team vastgelegd.
Onzekerheidsmarge
Wat het isElke schatting is een bandbreedte, niet één getal: de meest waarschijnlijke waarde is dit, waarschijnlijk tussen dit en dat.
Wat het betekent voor het budgetJe ziet hoe zeker het model is voordat je geld verschuift. Is de marge te breed om op te beslissen, dan maakt een gestructureerde test die smaller.

Meer begrippen, in het Engels: de MMM-woordenlijst op odins.ai/glossary.

Wat het model beantwoordt

Drie vragen, één set cijfers.

Hoe je de methode ook noemt, hier is ze voor bedoeld.

01

Hoeveel?

Heeft het mediabudget de juiste omvang? Het model laat zien waar extra budget nog loont en waar kanalen zijn afgevlakt.

Het juiste budget bepalen
02

Waar?

Hoe verdeel je het geld over de kanalen? Het model verschuift het naar waar het marginale effect het hoogst is, binnen de grenzen die jij stelt.

Het budget verdelen
03

Hoe zeker?

Wat gebeurt er als we in tv snijden of paid social verdubbelen? Scenario's met onzekerheidsmarge, voordat het geld is uitgegeven.

Scenario's bekijken

Model, attributie, experiment

Drie methoden, drie verschillende vragen.

Ze worden vaak tegenover elkaar gezet. Ze beantwoorden verschillende vragen, en in het model komen ze samen.

Wat het beantwoordt
Waar het ophoudt
Marketingmixmodel
Wat het beantwoordtHoeveel je in totaal investeert en hoe je dat verdeelt over de kanalen, digitaal en offline, rekening houdend met seizoen, prijs en acties.
Waar het ophoudtWerkt op het niveau dat de data toelaat: kanalen en grote campagnetypen, niet de afzonderlijke advertentie.
Attributie en tracking van de platformen
Wat het beantwoordtWelke campagnes, doelgroepen en uitingen werken binnen een platform. De eigen tracking van elk platform is daarvoor het beste instrument dat er is.
Waar het ophoudtGeen gemeenschappelijke munt tussen platformen: elk platform telt zijn eigen conversies, en tv, radio en buitenreclame laten geen klikken achter.
Experimenten (lifttests, geotests, pulsetests)
Wat het beantwoordtOf een specifieke actie effect heeft gehad, rechtstreeks gemeten.
Waar het ophoudtEén kanaal en één periode tegelijk. Odins neemt de resultaten van jouw tests op in het model en stelt een nieuwe test voor waar het model onzeker is.

Verder lezen, in het Engels: de gids over triangulatie, odins.ai/guides/triangulation-in-marketing-measurement.

Zo begint het

Van toegang tot een draaiend model.

Doorgaans 4 tot 6 weken van kick-off tot het eerste model. Het verzamelen en structureren van de data hoort daarbij.

01

Toegang

Je geeft leestoegang tot de advertentieaccounts en zet de aanlevering van verkoopdata op. Vanaf dat moment worden de digitale kanalen dagelijks opgehaald.

Data-integratie
02

Offline media

Voor tv, radio, buitenreclame en print zetten we een pijplijn op voor mediaplannen en spotrapportages, gevoed door jou of je mediabureau.

Offline media
03

Wat je al weet

In twee tot drie werksessies lopen we door wat je team over de kanalen weet en welke grote veranderingen er in de markt zijn geweest. Dat wordt het vertrekpunt van het model.

De bayesiaanse aanpak
04

Eerste model, daarna beheer

Zodra de data binnen is, kost het model twee tot drie weken. Daarna komt de data elke dag binnen, wordt het model elke maand opnieuw getraind en beoordelen onze analisten elke aanbeveling voordat die naar je toe gaat.

De service
Veelgestelde vragen

De vragen die we krijgen over marketing mix modelling.

Zijn marketing mix modelling en econometrische modellering hetzelfde?

Ja. Marketing mix modelling (MMM) is de internationale naam, econometrische modellering benoemt de familie van methoden, en media mix modelling is de variant die alleen naar de mediakanalen kijkt. Ze beschrijven allemaal een statistisch model dat het effect van marketing op de verkoop scheidt van prijs, seizoen, distributie en andere factoren. Het verschil zit in wie er praat, niet in wat er gebeurt.

Wat is het verschil tussen marketing mix modelling en attributie?

Attributie volgt individuele gebruikers via klikken en bezoeken, en ziet dus alleen digitale kanalen en alleen wat te volgen is. Een marketingmixmodel kijkt naar het geheel door de tijd: alle verkoop en alle kanalen, ook tv, radio, buitenreclame en print. Het heeft geen cookies en geen data over individuele gebruikers nodig. De twee vullen elkaar aan: de tracking van de platformen om campagnes binnen elk platform te sturen, het model om het budget vast te stellen en over de kanalen te verdelen. Bekijk de gids over triangulatie.

Welke data heeft een marketingmixmodel nodig?

De mediabestedingen per kanaal door de tijd, de verkoop of een andere resultaatmaat, en de belangrijkste andere factoren: prijs, acties, distributie en seizoen. Twee jaar historie is ideaal, zodat het model elk seizoen twee keer ziet. Zes maanden is het minimum. Waar weinig historie is, begint het model bij wat al over het kanaal bekend is, en de data corrigeert dat. Meer over de data.

Hoe lang duurt het voordat er een eerste model staat?

Doorgaans 4 tot 6 weken van kick-off tot het eerste model, inclusief het verzamelen en structureren van de data, digitaal en offline. Zodra de data binnen is, kost het model zelf twee tot drie weken. Aanbieders die kortere termijnen noemen, tellen meestal vanaf de dag dat je data al verzameld en voorbereid is. Meer over de doorlooptijd.

Voor welke bedrijven is marketing mix modelling zinvol?

Voor bedrijven met een marketingbudget van ongeveer 1 miljoen euro tot enkele honderden miljoenen per jaar en een verkoopsignaal waarvan het model kan leren: bestellingen, aanvragen, boekingen of omzet. Hoe meer kanalen en hoe meer offline media, hoe meer er te winnen valt, want daar laat attributie haar grenzen zien.

Werkt het ook voor tv, radio, buitenreclame en folders?

Ja. Offline kanalen zitten in hetzelfde model als de digitale, met hun eigen verzadigingscurves en hun eigen na-ijleffect. De data komt binnen via een pijplijn voor mediaplannen en spotrapportages, gevoed door jou of je mediabureau. Wij zetten die op en beheren die. Print loopt van de advertentie in een dagblad tot de folder. Meer over offline media.

We zijn actief in Nederland en België. Eén model of twee?

Eén model per markt, met dezelfde opbouw, zodat je de cijfers naast elkaar kunt leggen. We bouwen eerst één markt. Wat het model daar over de kanalen leert, wordt het vertrekpunt voor de volgende markt, en de data van die markt corrigeert het. Bekijk hoe het model werkt.

Waar wordt onze data opgeslagen, en van wie is die?

Het model werkt met geaggregeerde marketing- en verkoopdata. Die bevat geen persoonsgegevens. Je data wordt opgeslagen en verwerkt in de EU-regio's van Google Cloud. Alles wat je aan Odins toevertrouwt, en alles wat Odins daarmee bouwt, is van jou. Stop je met Odins, dan krijg je een laatste export. De details staan op de pagina's Security en Your data.

Wat kost marketing mix modelling bij Odins?

Odins is een vast jaarabonnement in twee delen: het dataplatform en een prijs per model. De prijs beweegt niet mee met je mediabestedingen, er zijn geen kosten per gebruiker en er is geen aparte opstartvergoeding. We publiceren geen prijslijst, omdat het bedrag afhangt van je markten en kanalen. Bekijk de prijspagina.

Waarin verschilt Odins van een klassiek MMM-project?

De methode is dezelfde. Het verschil is dat het model bij Odins altijd draait. De data komt elke dag binnen, het model wordt elke maand opnieuw getraind en onze analisten beoordelen elke aanbeveling voordat die naar je toe gaat. Je ziet de verzadigingscurves zelf en kunt vergelijken wat het model voorspelde met wat er gebeurde. Het model wordt gebouwd door een team dat geen media voor je inkoopt, en je hebt zelf geen data scientists nodig. Meer over de service.

Kunnen we het model gebruiken vanuit Claude of ChatGPT?

Ja. Odins koppelt met Claude, ChatGPT en Microsoft Copilot. Zo stel je je vragen over budget, scenario's en prognoses rechtstreeks vanuit de assistent die je team al gebruikt. Het model rekent, de assistent stelt de vragen. Bekijk Odins MCP.

In welke taal werken we met Odins?

Het platform, de documentatie en onze gesprekken zijn in het Engels. Deze pagina is er zodat de methode ook in het Nederlands is uitgelegd. Werk je met Claude, ChatGPT of Microsoft Copilot, dan kun je je vragen in het Nederlands stellen.

Laten we praten

Bekijk wat een model voor jou zou laten zien.

Een doorloop van 30 minuten langs de data-opzet, het model en de maandelijkse cyclus, voor kanalen zoals die van jou. Het gesprek is in het Engels.

Boek een demo