Marketing mix modeling, o modelli econometrici.
Due nomi per lo stesso metodo: misurare quanta parte delle vendite è generata dal marketing, canale per canale, e che cosa succede se il budget cambia. Questa pagina spiega i termini così come si usano in italiano, come funziona il modello, come si rapporta all'attribuzione e ai test, e che cosa serve per metterne uno in funzione.
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Last 12 monthsI termini
Un metodo, più nomi.
In Italia si usa quasi sempre il nome inglese: marketing mix modeling, abbreviato MMM. Centri media, istituti di ricerca e università parlano da tempo di modelli econometrici. La matematica è la stessa.
Fonti: Agenda Digitale, UniD Formazione, TWOW e Digital Marketing Stories sul marketing mix modeling; Università Cattolica (Modelli e tecniche per l'analisi quantitativa dell'efficacia pubblicitaria); la guida Odins al marketing mix modelling.
Dal progetto al sistema.
Per molto tempo il metodo è stato gestito come un progetto: si costruiva un modello, si consegnava un report, e il giro successivo arrivava un anno dopo. Il metodo ha retto. La forma no. Aziende come CDON, Nettbil, Hyre e Megaflis gestiscono oggi i loro budget di marketing con un modello in funzione tutto l'anno.
- I dati arrivano ogni giorno e la piattaforma è aperta in qualsiasi momento per report, scenari e previsioni. Il modello viene riaddestrato ogni mese, cioè con la frequenza con cui cambia una decisione di budget
- I canali digitali sono collegati direttamente. TV, radio, affissioni e stampa hanno una pipeline dedicata, alimentata da voi o dal vostro centro media, fino al singolo spot
- I modelli bayesiani incorporano ciò che già si sa di ogni canale. Così il modello resta stabile anche dove i dati sono pochi
- Ogni raccomandazione arriva con un intervallo di incertezza. Dove i dati non bastano per decidere, proponiamo un test strutturato
- I risultati si leggono nella piattaforma o direttamente da Claude, ChatGPT o Microsoft Copilot
Come funziona il modello
Sei elementi, un solo modello.
Il vocabolario cambia da una fonte all'altra. Questi sono gli elementi presenti in ogni marketing mix model, e che cosa significano per il budget.
Altri termini, in inglese: il glossario MMM su odins.ai/glossary.
Tre domande, un'unica base di numeri.
Comunque chiamiate il metodo, serve a questo.
Quanto?
Il budget media ha la dimensione giusta? Il modello mostra dove più budget rende ancora e dove i canali si sono appiattiti.
Trovare il budget giustoDove?
Come ripartire il denaro tra i canali? Il modello lo sposta dove l'effetto marginale è più alto, entro i limiti che fissate voi.
Ripartire il budgetCon quale certezza?
Che cosa succede se tagliamo la TV o raddoppiamo il paid social? Scenari con intervallo di incertezza, prima che il denaro sia speso.
Vedere gli scenariModello, attribuzione, esperimento
Tre metodi, tre domande diverse.
Spesso vengono messi in contrapposizione. Rispondono a domande diverse, ed è nel modello che si incontrano.
Per approfondire, in inglese: la guida alla triangolazione, odins.ai/guides/triangulation-in-marketing-measurement.
Dall'accesso al modello in funzione.
In genere da 4 a 6 settimane dal kickoff al primo modello. La raccolta e la strutturazione dei dati sono comprese.
Accesso
Date accesso in lettura agli account pubblicitari e predisponete il flusso dei dati di vendita. Da quel momento i canali digitali vengono raccolti ogni giorno.
Integrazione dei datiMedia offline
Per TV, radio, affissioni e stampa predisponiamo una pipeline per i piani media e i report di messa in onda, alimentata da voi o dal vostro centro media.
Media offlineQuello che sapete già
In due o tre sessioni di lavoro ripercorriamo ciò che il vostro team sa dei canali e i grandi cambiamenti del mercato. Questo diventa il punto di partenza del modello.
L'approccio bayesianoPrimo modello, poi esercizio
Con i dati a disposizione, il modello richiede due o tre settimane. Poi i dati arrivano ogni giorno, il modello viene riaddestrato ogni mese e i nostri analisti rivedono ogni raccomandazione prima di inviarvela.
Il servizioIl resto di odins.ai
Continua a leggere, in inglese.
Il resto del sito è in inglese. Questi sono i punti da cui partire.
Il marketing mix modeling, spiegato
La guida completa al metodo, dai dati alla decisione.
Leggi la guidaGlossario MMM
I termini, da adstock a ROAS marginale, ognuno con la sua pagina.
Vedi il glossarioCome funziona il modello
Curve di saturazione, adstock e prior bayesiani.
Vedi il modelloIntegrazione dei dati
Canali digitali, media offline e dati di vendita in un'unica struttura.
Vedi l'integrazioneIl modello, gestito per voi
Raccogliamo i dati, costruiamo e manteniamo il modello e rivediamo ogni raccomandazione.
Vedi il servizioOdins e le alternative
Google Meridian, Meta Robyn, modelli interni, modelli di agenzia e altro.
Vedi i confrontiCome è definito il prezzo di Odins
Un abbonamento annuale fisso in due parti, senza costi per utente.
Vedi la pagina prezziIl metodo in altre lingue
La stessa spiegazione per altri mercati europei.
Vedi i mercatiLe domande che riceviamo sul marketing mix modeling.
Marketing mix modeling e modelli econometrici sono la stessa cosa?
Sì. Marketing mix modeling (MMM) è il nome internazionale, modelli econometrici indica la famiglia di metodi, e modellizzazione del marketing mix è la forma italiana. Tutti descrivono un modello statistico che separa l'effetto del marketing sulle vendite da prezzo, stagionalità, distribuzione e altri fattori. La differenza sta in chi parla, non in ciò che si fa.
Qual è la differenza tra marketing mix modeling e attribuzione?
L'attribuzione segue i singoli utenti attraverso clic e visite, quindi vede solo i canali digitali e solo ciò che si può tracciare. Un marketing mix model guarda l'insieme nel tempo: tutte le vendite e tutti i canali, compresi TV, radio, affissioni e stampa. Non ha bisogno di cookie né di dati sui singoli utenti. I due si completano: il tracciamento delle piattaforme per gestire le campagne all'interno di ciascuna piattaforma, il modello per fissare il budget e ripartirlo tra i canali. Vedi la guida alla triangolazione.
Di quali dati ha bisogno un marketing mix model?
La spesa pubblicitaria per canale nel tempo, le vendite o un altro indicatore di risultato, e i principali altri fattori: prezzo, promozioni, distribuzione e stagionalità. L'ideale sono due anni di storico, perché il modello veda ogni stagione due volte. Il minimo sono sei mesi. Dove lo storico è scarso, il modello parte da ciò che già si sa del canale e i dati lo correggono. Approfondisci i dati.
Quanto tempo serve per avere un primo modello?
In genere da 4 a 6 settimane dal kickoff al primo modello, comprese la raccolta e la strutturazione dei dati, digitali e offline. Con i dati a disposizione, il modello in sé richiede due o tre settimane. I fornitori che indicano tempi più brevi di solito contano dal giorno in cui i vostri dati sono già raccolti e preparati. Approfondisci i tempi.
Per quali aziende ha senso il marketing mix modeling?
Per le aziende con un budget di marketing da circa un milione di euro a diverse centinaia di milioni l'anno e un segnale di vendita da cui il modello possa imparare: ordini, richieste, prenotazioni o ricavi. Più canali e più media offline ci sono, più c'è da guadagnare, perché è lì che l'attribuzione mostra i suoi limiti.
Funziona anche con TV, radio, affissioni e volantini?
Sì. I canali offline stanno nello stesso modello di quelli digitali, con le proprie curve di saturazione e il proprio effetto ritardato. I dati arrivano tramite una pipeline per i piani media e i report di messa in onda, alimentata da voi o dal vostro centro media. La predisponiamo e la gestiamo noi. La stampa va dall'annuncio su un quotidiano al volantino. Approfondisci i media offline.
Siamo presenti in Italia e in altri mercati europei. Un modello o più modelli?
Un modello per mercato, con la stessa struttura, così i numeri si possono mettere uno accanto all'altro. Costruiamo prima un mercato. Ciò che il modello impara lì sui canali diventa il punto di partenza del mercato successivo, e i dati di quel mercato lo correggono. Vedi come funziona il modello.
Dove sono conservati i nostri dati, e di chi sono?
Il modello lavora su dati aggregati di marketing e di vendita. Non contengono dati personali. I vostri dati sono conservati ed elaborati nelle regioni UE di Google Cloud. Tutto ciò che affidate a Odins, e tutto ciò che Odins costruisce a partire da questo, è vostro. Se smettete di usare Odins, ricevete un'esportazione finale. I dettagli sono nelle pagine Security e Your data.
Quanto costa il marketing mix modeling con Odins?
Odins è un abbonamento annuale fisso in due parti: la piattaforma dati e un prezzo per modello. Il prezzo non varia con la vostra spesa pubblicitaria, non ci sono costi per utente né un costo di attivazione separato. Non pubblichiamo un listino, perché la cifra dipende dai vostri mercati e canali. Vedi la pagina prezzi.
In che cosa Odins è diverso da un progetto MMM classico?
Il metodo è lo stesso. La differenza è che in Odins il modello è sempre in funzione. I dati arrivano ogni giorno, il modello viene riaddestrato ogni mese e i nostri analisti rivedono ogni raccomandazione prima di inviarvela. Vedete voi stessi le curve di saturazione e potete confrontare ciò che il modello aveva previsto con ciò che è accaduto. Il modello è costruito da un team che non compra media per voi, e non vi servono data scientist interni. Approfondisci il servizio.
Possiamo usare il modello da Claude o ChatGPT?
Sì. Odins si collega a Claude, ChatGPT e Microsoft Copilot. Così ponete le vostre domande su budget, scenari e previsioni direttamente dall'assistente che il vostro team usa già. Il modello fa il calcolo, l'assistente pone le domande. Vedi Odins MCP.
In che lingua si lavora con Odins?
La piattaforma, la documentazione e i nostri incontri sono in inglese. Questa pagina esiste perché il metodo sia spiegato anche in italiano. Se lavorate con Claude, ChatGPT o Microsoft Copilot, potete porre le vostre domande in italiano.
Guardate che cosa un modello mostrerebbe per voi.
Una presentazione di 30 minuti su configurazione dei dati, modello e ciclo mensile, per canali come i vostri. L'incontro si svolge in inglese.
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