Marketing mix modellezés, vagy ökonometriai modellezés.
Két név ugyanarra a módszerre: azt méri, hogy az értékesítés mekkora részét hozza a marketing, csatornánként, és mi történik, ha a költségvetés változik. Ez az oldal elmagyarázza a fogalmakat úgy, ahogy magyarul használják őket, bemutatja, hogyan működik a modell, hogyan viszonyul az attribúcióhoz és a tesztekhez, és mi kell ahhoz, hogy egy modell működni kezdjen.
Response by spend level
Last 12 monthsA fogalmak
Egy módszer, több név.
Magyarországon a szakma leggyakrabban a marketing mix modellezés kifejezést vagy az angol marketing mix modeling nevet használja, röviden MMM. A médiaügynökségek és a kutatócégek régóta ökonometriai modellezésről is beszélnek. A matematika ugyanaz.
Források: Marketinghatékonyság.hu és MarCom Solutions (marketing mix modellezés, áthúzódó hatás, hozadékgörbe), Sulinet Tudásbázis (ökonometriai modellek), NRC (ökonometria); az Odins útmutatója a marketing mix modellingről.
A projekttől a rendszerig.
A módszert sokáig projektként vitték: megépült egy modell, elkészült egy jelentés, a következő kör pedig egy év múlva jött. A módszer bevált. A forma nem. Az olyan cégek, mint a CDON, a Nettbil, a Hyre és a Megaflis, ma egész évben futó modellel irányítják a marketingköltségvetésüket.
- Az adatok naponta érkeznek, a platform pedig bármikor elérhető riportokhoz, forgatókönyvekhez és előrejelzésekhez. A modellt havonta újratanítjuk, vagyis olyan gyakran, ahogy egy költségvetési döntés változik
- A digitális csatornák közvetlenül kapcsolódnak. A tévé, a rádió, a közterületi reklám és a nyomtatott sajtó saját adatcsatornát kap, amelyet Önök vagy a médiaügynökségük tölt fel, egészen az egyes szpotokig
- A bayesi modellek beépítik azt, ami az egyes csatornákról már ismert. Így a modell ott is stabil marad, ahol kevés az adat
- Minden ajánlás bizonytalansági sávval érkezik. Ahol az adatok nem elegendők a döntéshez, strukturált tesztet javaslunk
- Az eredmények a platformon vagy közvetlenül a Claude, a ChatGPT vagy a Microsoft Copilot felületén olvashatók
Így működik a modell
Hat építőelem, egy modell.
A szóhasználat forrásonként változik. Ezek azok az elemek, amelyek minden marketing mix modellben megvannak, és ez az, amit a költségvetés szempontjából jelentenek.
További fogalmak angolul: az MMM-szószedet az odins.ai/glossary oldalon.
Három kérdés, egy közös számalap.
Akárhogy nevezik is a módszert, erre való.
Mennyit?
Megfelelő méretű a médiaköltségvetés? A modell megmutatja, hol éri még meg a nagyobb költségvetés, és hol laposodtak el a csatornák.
A megfelelő költségvetésHová?
Hogyan osszuk el a pénzt a csatornák között? A modell oda csoportosítja, ahol a határhatás a legnagyobb, az Önök által megszabott korlátokon belül.
A költségvetés elosztásaMekkora biztonsággal?
Mi történik, ha csökkentjük a tévét, vagy megduplázzuk a paid socialt? Forgatókönyvek bizonytalansági sávval, még a pénz elköltése előtt.
A forgatókönyvekModell, attribúció, kísérlet
Három módszer, három különböző kérdés.
Gyakran szembeállítják őket egymással. Más-más kérdésre válaszolnak, és a modellben találkoznak.
Bővebben angolul: a triangulációról szóló útmutató, odins.ai/guides/triangulation-in-marketing-measurement.
A hozzáféréstől a működő modellig.
A kickofftól az első modellig jellemzően 4 és 6 hét közötti idő telik el. Az adatok összegyűjtése és rendszerezése ebben benne van.
Hozzáférés
Olvasási hozzáférést adnak a hirdetési fiókokhoz, és beállítják az értékesítési adatok átadását. Ettől kezdve a digitális csatornák adatai naponta érkeznek.
AdatintegrációOffline média
A tévéhez, a rádióhoz, a közterületi reklámhoz és a nyomtatott sajtóhoz adatcsatornát állítunk be a médiatervek és a sugárzási riportok számára, amelyet Önök vagy a médiaügynökségük tölt fel.
Offline médiaAmit már tudnak
Két-három munkamegbeszélésen végigvesszük, mit tud a csapatuk a csatornákról, és milyen nagy változások voltak a piacon. Ez lesz a modell kiindulópontja.
A bayesi megközelítésElső modell, utána üzemeltetés
Ha az adatok megvannak, a modell két-három hetet vesz igénybe. Ezután az adatok naponta érkeznek, a modellt havonta újratanítjuk, és elemzőink minden ajánlást átnéznek, mielőtt elküldenénk Önöknek.
A szolgáltatásAz odins.ai többi része
Olvassanak tovább, angolul.
Az oldal többi része angol nyelvű. Innen érdemes elindulni.
A marketing mix modeling, elmagyarázva
A módszer teljes útmutatója, az adatoktól a döntésig.
Az útmutatóMMM-szószedet
A fogalmak az adstocktól a határ-ROAS-ig, mindegyik saját oldalon.
A szószedetHogyan működik a modell
Telítődési görbék, adstock és bayesi priorok.
A modellAdatintegráció
Digitális csatornák, offline média és értékesítési adatok egy szerkezetben.
Az integrációA modell, amelyet mi üzemeltetünk
Összegyűjtjük az adatokat, megépítjük és karbantartjuk a modellt, és minden ajánlást átnézünk.
A szolgáltatásAz Odins és az alternatívák
Google Meridian, Meta Robyn, házon belüli modellek, ügynökségi modellek és mások.
Az összehasonlításokHogyan árazzuk az Odinst
Fix éves előfizetés két részben, felhasználónkénti díj nélkül.
Az árazásA módszer más nyelveken
Ugyanez a magyarázat más európai piacokra.
A piacokA kérdések, amelyeket a marketing mix modellezésről kapunk.
Ugyanaz a marketing mix modellezés és az ökonometriai modellezés?
Igen. A marketing mix modeling (MMM) a nemzetközi név, a marketing mix modellezés a magyar megfelelője, az ökonometriai modellezés pedig a módszercsaládot nevezi meg. Mindegyik olyan statisztikai modellt ír le, amely elválasztja a marketing értékesítésre gyakorolt hatását az ártól, a szezonalitástól, a disztribúciótól és más tényezőktől. A különbség abban van, hogy ki beszél, nem abban, hogy mi történik.
Mi a különbség a marketing mix modellezés és az attribúció között?
Az attribúció egyes felhasználókat követ kattintásokon és látogatásokon keresztül, ezért csak a digitális csatornákat látja, és csak azt, ami követhető. A marketing mix modell az egészet nézi időben: a teljes értékesítést és minden csatornát, a tévét, a rádiót, a közterületi reklámot és a nyomtatott sajtót is. Nincs szüksége sütikre vagy egyes felhasználók adataira. A kettő kiegészíti egymást: a platformok mérése az egyes platformokon belüli kampányok irányítására való, a modell pedig a költségvetés meghatározására és csatornák közötti elosztására. Útmutató a triangulációról.
Milyen adatokra van szüksége egy marketing mix modellnek?
A csatornánkénti reklámköltésre időben, az értékesítésre vagy más eredménymutatóra, valamint a legfontosabb egyéb tényezőkre: ár, akciók, disztribúció és szezonalitás. Két év előzmény az ideális, hogy a modell minden szezont kétszer lásson. A minimum hat hónap. Ahol kevés az előzmény, a modell abból indul ki, ami a csatornáról már ismert, és az adatok ezt korrigálják. Bővebben az adatokról.
Mennyi idő alatt készül el az első modell?
A kickofftól az első modellig jellemzően 4 és 6 hét közötti idő telik el, a digitális és az offline adatok összegyűjtésével és rendszerezésével együtt. Ha az adatok megvannak, maga a modell két-három hetet vesz igénybe. Azok a szolgáltatók, amelyek rövidebb határidőt mondanak, általában attól a naptól számolnak, amikor az Önök adatai már össze vannak gyűjtve és elő vannak készítve. Bővebben az időigényről.
Milyen cégeknek éri meg a marketing mix modellezés?
Azoknak a cégeknek, amelyek marketingköltségvetése évi nagyjából 1 millió eurótól több száz millió euróig terjed, és van olyan értékesítési jelük, amelyből a modell tanulni tud: megrendelések, ajánlatkérések, foglalások vagy árbevétel. Minél több a csatorna és az offline média, annál több a nyerhető, mert az attribúció ott éri el a korlátait.
Működik tévére, rádióra, közterületi reklámra és akciós újságokra is?
Igen. Az offline csatornák ugyanabban a modellben vannak, mint a digitálisak, saját telítődési görbével és saját áthúzódó hatással. Az adatok a médiatervek és a sugárzási riportok adatcsatornáján érkeznek, amelyet Önök vagy a médiaügynökségük tölt fel. A beállítást és az üzemeltetést mi végezzük. A nyomtatott sajtó a napilapban megjelenő hirdetéstől az akciós újságig terjed. Bővebben az offline médiáról.
Magyarországon és más európai piacokon is jelen vagyunk. Egy modell kell vagy több?
Piaconként egy modell, azonos szerkezettel, hogy a számok egymás mellé tehetők legyenek. Először egy piacot építünk meg. Amit a modell ott a csatornákról megtanul, az lesz a következő piac kiindulópontja, és annak a piacnak az adatai ezt korrigálják. Hogyan működik a modell.
Hol tárolják az adatainkat, és kié az adat?
A modell összesített marketing- és értékesítési adatokkal dolgozik. Ezek nem tartalmaznak személyes adatokat. Az Önök adatait a Google Cloud uniós régióiban tároljuk és dolgozzuk fel. Minden, amit az Odinsra bíznak, és minden, amit az Odins ebből épít, az Önöké. Ha felhagynak az Odins használatával, záró exportot kapnak. A részletek a Security és a Your data oldalon olvashatók.
Mennyibe kerül a marketing mix modellezés az Odinsszal?
Az Odins fix éves előfizetés két részben: az adatplatform és egy modellenkénti ár. Az ár nem változik az Önök médiaköltésével, nincs felhasználónkénti díj és nincs külön bevezetési díj. Árlistát nem teszünk közzé, mert az összeg az Önök piacaitól és csatornáitól függ. Az árazási oldal.
Miben különbözik az Odins egy klasszikus MMM-projekttől?
A módszer ugyanaz. A különbség az, hogy az Odinsnál a modell folyamatosan működik. Az adatok naponta érkeznek, a modellt havonta újratanítjuk, és elemzőink minden ajánlást átnéznek, mielőtt elküldenénk Önöknek. A telítődési görbéket saját szemükkel látják, és összevethetik, mit jelzett előre a modell, és mi történt. A modellt olyan csapat építi, amely nem vásárol médiát Önöknek, és nincs szükségük saját data scientistekre. Bővebben a szolgáltatásról.
Használhatjuk a modellt a Claude-ból vagy a ChatGPT-ből?
Igen. Az Odins összekapcsolható a Claude, a ChatGPT és a Microsoft Copilot asszisztenssel. Így a költségvetésről, a forgatókönyvekről és az előrejelzésekről közvetlenül abból az asszisztensből kérdezhetnek, amelyet a csapatuk már használ. A modell számol, az asszisztens kérdez. Az Odins MCP.
Milyen nyelven dolgozunk az Odinsszal?
A platform, a dokumentáció és a megbeszéléseink angol nyelvűek. Ez az oldal azért készült, hogy a módszer magyarul is el legyen magyarázva. Ha a Claude, a ChatGPT vagy a Microsoft Copilot asszisztenst használják, magyarul is feltehetik a kérdéseiket.
Nézzék meg, mit mutatna egy modell Önöknél.
30 perces bemutató az adatok beállításáról, a modellről és a havi ciklusról, az Önökéihez hasonló csatornákon. A megbeszélés angol nyelven zajlik.
Demó foglalása-1.png?width=1132&height=292&name=Asset%201@2x%20(12)-1.png)