Marketing mix modeling, eller försäljningsmodellering.
Flera namn på samma metod: att mäta hur mycket av försäljningen marknadsföringen skapar, kanal för kanal, och vad som händer om budgeten ändras. Här är vad begreppen betyder, vad som har förändrats sedan metoden var ett årligt projekt, och var du hittar resten.
Response by spend level
Last 12 monthsBegreppen
Samma metod, flera namn.
I Sverige heter metoden oftast marketing mix modeling även på svenska. Försäljningsmodellering och ekonometrisk modellering är de äldre namnen. Matematiken är densamma.
Källor: IAB Sveriges introduktion till MMM, Odins guide till marketing mix modelling.
Från projekt till system.
Den klassiska försäljningsmodellen var ett analysprojekt: en byrå eller ett analysföretag byggde modellen, levererade en rapport, och nästa omgång kom året därpå. Metoden höll. Formen gjorde det inte. Företag som CDON, Nettbil, Hyre och Megaflis kör i dag sina budgetar på en modell som är i drift året runt.
- Modellen uppdateras varje månad på data som kommer in dagligen, i stället för en gång om året
- Digitala kanaler kopplas direkt. TV, radio och utomhus får en egen pipeline från er eller mediebyrån, ner till enskild spot
- Bayesianska modeller tar med det som redan är känt om varje kanal, så modellen står stadigt även där datat är tunt
- Varje rekommendation kommer med ett osäkerhetsintervall. Där datat inte kan avgöra frågan föreslår vi ett strukturerat test
- Resultaten läses i plattformen, eller från den AI-assistent teamet redan använder
Tre frågor, ett sifferunderlag.
Vad du än kallar metoden är det detta den är till för.
Hur mycket?
Är mediebudgeten rätt storlek? Modellen visar var mer budget fortfarande ger effekt, och var kanalerna har planat ut.
Hitta rätt budgetVar?
Hur bör pengarna fördelas mellan kanalerna? Modellen flyttar dem dit den marginella effekten är högst, inom de ramar ni sätter.
Fördela budgetenHur säkra är vi?
Vad händer om vi skär i TV eller dubblar betald social? Scenarier med osäkerhetsintervall, innan pengarna är spenderade.
Se scenarierResten av odins.ai
Läs vidare, på engelska.
Resten av webbplatsen är på engelska. Här är ställena att börja på.
Marketing mix modelling, förklarat
Den långa guiden till metoden, från data till beslut.
Läs guidenSå fungerar modellen
Mättnadskurvor, adstock och bayesianska priors.
Se modellenDatainsamling
Digitala kanaler, offlinemedier och försäljningsdata i en struktur.
Se datainsamlingenModellen, driftad åt er
Vi samlar in datat, bygger och underhåller modellen och granskar varje rekommendation.
Se tjänstenOdins mot alternativen
Google Meridian, Nepa, byråmodeller och fler.
Se jämförelsernaOdins i Norden
Samma förklaring för Norge, Danmark och Finland.
Se marknadernaFrågor vi får om marketing mix modeling.
Är marketing mix modeling och försäljningsmodellering samma sak?
Ja. Försäljningsmodellering och ekonometrisk modellering är de äldre svenska namnen, marketing mix modeling (MMM) det internationella och i dag det vanligaste även i Sverige. Alla beskriver en statistisk modell som skiljer marknadsföringens effekt på försäljningen från pris, säsong, distribution och andra drivkrafter. Skillnaden ligger i vem som säger det, inte i vad som görs.
Vad är skillnaden mellan MMM och attribution?
Attribution följer enskilda personer genom klick och besök, och ser därför bara de digitala kanalerna och bara det som kan spåras. En MMM ser på helheten över tid: hela försäljningen, alla kanaler, även TV, radio, utomhus och print. Modellen behöver inga cookies och påverkas inte av integritetsregler. De två kompletterar varandra: attribution för att styra kampanjer från dag till dag, modellen för att sätta budgeten.
Vilka data behöver en MMM?
Mediekostnad per kanal över tid, försäljningen eller ett annat resultatmått, och de viktigaste övriga drivkrafterna: pris, kampanjer, distribution och säsong. Ungefär två års historik ligger bakom varje modell. Där historiken är tunn använder modellen det som redan är känt om kanalen, som en startpunkt datat sedan justerar.
Hur lång tid tar det att få en första modell?
Typiskt 4 till 6 veckor från start till första modell, inklusive insamling och strukturering av data, digitalt och offline. När datat är på plats tar själva modellen två till tre veckor. Leverantörer som lovar kortare tid räknar som regel från den dag datat redan är insamlat och förberett.
Vem bör använda marketing mix modeling?
Företag med en marknadsbudget från ungefär en miljon euro om året och uppåt, och en försäljningssignal modellen kan lära sig av: ordrar, ansökningar, bokningar eller omsättning. Ju fler kanaler och ju mer offlinemedia, desto mer finns att hämta, eftersom det är där attributionen inte räcker till.
Hur skiljer sig Odins från en klassisk försäljningsmodell från en byrå eller ett analysföretag?
Metoden är densamma. Skillnaden är att modellen hos Odins är i drift hela tiden: data kommer in dagligen, modellen tränas om varje månad, och en analytiker går igenom varje rekommendation innan den skickas. Ni kan själva se mättnadskurvorna och kontrollera vad modellen förutsåg mot vad som hände. Modellen byggs av ett team som inte köper media åt er, och ni behöver inga egna data scientists. Läs om tjänsten.
Kan vi använda modellen från Claude eller ChatGPT?
Ja. Odins kopplas till Claude, ChatGPT och Microsoft Copilot, så att ni kan ställa frågor om budget, scenarier och prognoser direkt från den assistent teamet använder. Modellen gör beräkningen; assistenten ställer frågorna. Se Odins MCP.
Se vad en modell skulle visa för er.
En genomgång på 30 minuter av dataupplägget, modellen och månadscykeln, för kanaler som era.
Boka en demo-1.png?width=1132&height=292&name=Asset%201@2x%20(12)-1.png)