Salgsmodellering, eller marketing mix modelling.
To navn på samme metode: å måle hvor mye av salget markedsføringen skaper, kanal for kanal, og hva som skjer om budsjettet endres. Her er hva begrepene betyr, hva som har endret seg siden faget ble til, og hvor du finner resten.
Response by spend level
Last 12 monthsBegrepene
Samme metode, flere navn.
I Norge har faget hett salgsmodellering siden byråene begynte med det. Internasjonalt heter det marketing mix modelling, forkortet MMM. Matematikken er den samme.
Kilder: ANFOs kurs i salgsmodellering, IAB Sveriges introduksjon til MMM, Odins' guide til marketing mix modelling.
Fra prosjekt til system.
Den klassiske salgsmodellen var et analyseprosjekt: et byrå eller analysehus bygde modellen, leverte en rapport, og neste runde kom året etter. Metoden holdt. Formen gjorde det ikke. Selskaper som CDON, Nettbil, Hyre og Megaflis kjører i dag budsjettene sine på en modell som er i drift hele året.
- Modellen oppdateres hver måned på data som kommer inn daglig, i stedet for én gang i året
- Digitale kanaler kobles til direkte. TV, radio og utendørs får en egen pipeline fra deg eller mediebyrået, ned til den enkelte spot
- Bayesianske modeller tar med det som allerede er kjent om hver kanal, så modellen står støtt også der datagrunnlaget er tynt
- Hver anbefaling kommer med et usikkerhetsintervall. Der dataene ikke kan avgjøre spørsmålet, foreslår vi en strukturert test
- Resultatene leses i plattformen, eller fra AI-assistenten teamet allerede bruker
Tre spørsmål, ett tallgrunnlag.
Uansett hva du kaller metoden, er det dette den er til for.
Hvor mye?
Er mediebudsjettet riktig størrelse? Modellen viser hvor mer budsjett fortsatt gir effekt, og hvor kanalene har flatet ut.
Finn riktig budsjettHvor?
Hvordan bør midlene fordeles mellom kanalene? Modellen flytter dem dit den marginale effekten er høyest, innenfor rammene du setter.
Fordel budsjettetHvor sikre er vi?
Hva skjer om vi kutter TV eller dobler betalt sosialt? Scenarioer med usikkerhetsintervall, før pengene er brukt.
Se scenarioerResten av odins.ai
Les videre, på engelsk.
Resten av nettsidene er på engelsk. Her er stedene å starte.
Marketing mix modelling, forklart
Den lange guiden til metoden, fra data til beslutning.
Les guidenSlik virker modellen
Metningskurver, adstock og bayesianske priors.
Se modellenDatainnsamling
Digitale kanaler, offline-medier og salgsdata i én struktur.
Se datainnsamlingenModellen, driftet for dere
Vi samler dataene, bygger og vedlikeholder modellen og gjennomgår hver anbefaling.
Se tjenestenOdins mot alternativene
Google Meridian, Nepa, byråmodeller og flere.
Se sammenligningeneOdins i Norden
Samme forklaring for Sverige, Danmark og Finland.
Se markedeneSpørsmål vi får om salgsmodellering.
Er salgsmodellering og marketing mix modelling det samme?
Ja. Salgsmodellering er det norske fagordet, marketing mix modelling (MMM) det internasjonale. Begge beskriver en statistisk modell som skiller markedsføringens effekt på salget fra pris, sesong, distribusjon og andre drivere. Forskjellen ligger i hvem som sier det, ikke i hva som gjøres.
Hva er forskjellen på salgsmodellering og attribusjon?
Attribusjon følger enkeltpersoner gjennom klikk og besøk, og ser derfor bare de digitale kanalene og bare det som kan spores. En salgsmodell ser på totalen over tid: alt salget, alle kanalene, også TV, radio, utendørs og print. Modellen trenger ingen cookies og påvirkes ikke av personvernregler. De to utfyller hverandre; attribusjon er god til å styre kampanjer fra dag til dag, modellen til å sette budsjettet.
Hvilke data trenger en salgsmodell?
Mediekostnad per kanal over tid, salget eller et annet resultatmål, og de viktigste andre driverne: pris, kampanjer, distribusjon og sesong. Omtrent to års historikk ligger bak hver modell. Der historikken er tynn, bruker modellen det som er kjent om kanalen fra før, som et startpunkt dataene så justerer.
Hvor lang tid tar det å få en første salgsmodell?
Typisk 4 til 6 uker fra oppstart til første modell, inkludert innsamling og strukturering av data, digitale og offline. Når dataene er på plass, tar selve modellen to til tre uker. Leverandører som lover kortere tid, teller som regel fra den dagen dataene allerede er samlet og klargjort.
Hvem bør bruke salgsmodellering?
Selskaper med et markedsbudsjett fra rundt en million euro i året og oppover, og et salgssignal modellen kan lære av: ordre, søknader, bestillinger eller omsetning. Jo flere kanaler og jo mer offline-media, desto mer er det å hente, fordi det er der attribusjonen kommer til kort.
Hvordan skiller Odins seg fra en klassisk salgsmodell fra et byrå?
Metoden er den samme. Forskjellen er at modellen hos Odins er i drift hele tiden: data kommer inn daglig, modellen trenes på nytt hver måned, og en analytiker går gjennom hver anbefaling før den sendes. Dere kan selv se metningskurvene og sjekke hva modellen spådde mot hva som skjedde. Modellen bygges av et team som ikke kjøper media for dere, og dere trenger ingen egne dataforskere. Les om tjenesten.
Kan vi bruke modellen fra Claude eller ChatGPT?
Ja. Odins kobles til Claude, ChatGPT og Microsoft Copilot, slik at dere kan stille spørsmål om budsjett, scenarioer og forecast direkte fra assistenten teamet bruker. Modellen gjør regnestykket; assistenten stiller spørsmålene. Se Odins MCP.
Se hva en salgsmodell ville vist for dere.
En 30 minutters gjennomgang av dataoppsettet, modellen og den månedlige syklusen, på norsk.
Book en demo-1.png?width=1132&height=292&name=Asset%201@2x%20(12)-1.png)